一些想法，考完试整理一下

嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯

如果把社交网络想象成一张网的话

是不是可以量化定义某个东西传播的速度

比如一个新表情包 从某一个点进入了一个网络 然后在这个网络上向各个方向以同样的速度扩散

每个人是一个节点 节点和节点之间以边相连 然后不同的边对不同的信息有不同的偏好（比如我不会把meme发给辅导员）

这就可以抽象成边对信息的偏好

以及，每个节点也可能对于信息进行一些更改、增加或者减少

什么信息的传播

可以包含新闻

但是更好的还是把这个东西抽象一下

假如我现在从这个网络中间切一刀 截获这个横截面里的信息 看看它跟原来改变了多少

就是理论上一个meme传播应该是有一个曲线的

这东西咋过了几年又火起来的这样

这个应该也可以用一种机制来模拟

我们可能得假设一个理想环境

1、国家不出手

2、没有世界墙，信息传播是没有任何壁垒的 用边的断连来模拟

3、世界拥有着相似的文化背景 3可以给每个节点加入对不同信息的偏好权重

还有人们的生活环境不怎么变

meme对文化本身的影响

可以人为对网络进行干扰

来模拟外部政策的改变

那可以设置一个层级系统

可以设计一个节点组

每个节点可以从属于不同的节点组

每个节点组对于其中的节点有影响

个体不对信息传播产生巨大影响

但个体可以作为信息源

就是点对点信息传播不需要时间

但是点从收到信息到发出信息有时间差

我认为这可以定义为一个保留期

原始信息和传播损失

这里可以对信息的类型做一点抽象

原始信息应该是最真实的

比如群聊这种形式

可以视为一个局部的完全图

在这个网络的构造方面可以模拟不同的信息结构 比如私聊 群聊 新闻媒体

还可以模拟阶层 偏好 偏好群体之类的特征

假如我从网络的一个点输入 另一个点输出

那中间的这一堆处理 算不算一种集体的“思考”过程

我们可以在这个模型里查找显著影响这种思考的因素